RAG · LM Studio · FAQ
AI-бот с RAG и базой знаний
Бот отвечает по вашим PDF, прайсу и регламентам — не выдумывает цены. Локальная модель или облако, эскалация на менеджера одной кнопкой.
Как работает RAG
Загружаем FAQ, прайс, инструкции — индексируем для поиска.
Клиент пишет в Telegram или на сайте.
Модель опирается на найденные фрагменты, цитирует источник.
Если уверенность низкая — передача оператору.
Когда нужен RAG, а не обычный FAQ
Кнопочный FAQ подходит для 5–10 вопросов. RAG — когда ответов много, формулировки разные, документы обновляются. Юристы, клиники, B2B с техдокументацией, внутренние регламенты.
Локальная LLM (LM Studio, Ollama): данные не уходят в OpenAI. Нужна машина с GPU или мощный CPU. Облако: быстрее старт, проще масштаб, но политика конфиденциальности — на вашей стороне.
Автоматизация вокруг бота — через n8n: логирование, тикеты, уведомления.
Стоимость
RAG Lite
от 60 000 ₽
- До 50 документов
- Telegram
- Облачная LLM
RAG Pro
от 85 000 ₽
- Локальная модель
- Несколько каналов
- Аналитика вопросов
Поддержка
от 8 000 ₽/мес
- Обновление базы
- Донастройка промптов
Частые вопросы
Бот будет врать?
Настраиваем жёсткий режим: только из базы + «не знаю» + вызов менеджера. Тестируем на провокационных вопросах.
Какие форматы документов?
PDF, DOCX, страницы сайта, Markdown. Таблицы — отдельно согласуем.
Это то же самое, что ChatGPT в Telegram?
Нет. RAG ограничен вашими материалами и правилами бренда.
Нужен умный FAQ под вашу нишу?
Пришлите примеры вопросов клиентов — оценим объём.
8(8452) 988-977Написать